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19 de enero de 2026
«Transformando la toma de decisiones de la política nacional de niñez y adolescencia anticipando riesgos mediante diagnósticos territoriales e inteligencia artificial” es el nombre de la iniciativa que liderará un equipo multidisciplinario de la Universidad Adolfo Ibáñez.
La ejecución del proyecto –gracias a la adjudicación del instrumento Investigación Tecnológica de ANID– está liderada por Marcela Letelier (UAI), experta en planificación territorial y Directora Ejecutiva del Centro de Inteligencia Territorial (CIT) de la misma casa de estudios. Como Director Alterno participa el Dr. Patricio Rodríguez (U. de Chile), investigador del Centro de Investigación Avanzada en Educación (CIAE) con amplia trayectoria en ciencia de datos aplicada a la educación; junto con un equipo multidisciplinario de ambas entidades.
El proyecto surge con el fin de contribuir a una implementación más eficaz de las políticas de protección para niños, niñas y adolescentes (NNA), enfrentando desafíos de coordinación intersectorial y la falta de métricas precisas para el diseño de planes de acción locales. Todo ello en un contexto actual de reducción de un 46% en la tasa de natalidad en los últimos 14 años y, además, considerando la necesidad de aportar herramientas avanzadas para las Oficinas Locales de Niñez (OLN), con el fin de detectar riesgos de vulneración de derechos de manera oportuna.
Según explica Marcela Letelier, “el tema de la niñez es un tema que venimos tratando de investigar hace varios años. De ahí partimos, con la inquietud de entender el bienestar, pero desde los niños. Y también con una colaboración clave con nuestro partner, el Centro de Investigación Avanzada en Educación (CIAE) de la Universidad de Chile, con el que estamos trabajando juntos hace varios años y que es la beneficiaria secundaria del proyecto. Ellos están orientados obviamente al tema de la educación y por ende a los niños, pero desde el enfoque más escolar. Entonces, a raíz de esa colaboración es que la niñez se fue poniendo cada vez más en palestra para nosotros, enfocado no desde la parte del rendimiento escolar, la trayectoria y la deserción, sino que desde el entorno y de entender cómo ese entorno les afecta en su bienestar, en su trayectoria educativa y en todos los otros aspectos de su vida”.
Inteligencia Artificial al servicio del bienestar
El objetivo central del proyecto es transferir al Ministerio de Desarrollo Social y Familia (MDSF) una plataforma digital de bienestar territorial basada en evidencia. Esta herramienta utilizará inteligencia artificial para procesar datos del MDSF y la JUNAEB, permitiendo elaborar diagnósticos a escala de barrio o manzana.
Entre las principales acciones que ejecutará el proyecto se encuentran la creación de indicadores validados, con el fin de medir dimensiones de supervivencia, desarrollo, protección y participación; además de incorporar una plataforma de monitoreo, que permitirá a los tomadores de decisiones visualizar riesgos territoriales y trayectorias educacionales a distintas escalas geográficas e intervalos de tiempo. El sistema utiliza modelos predictivos, usando algoritmos para anticipar la deserción escolar y otras desvinculaciones críticas, así como un modelo de toma de decisiones diseñado específicamente para ser replicado en todas las OLN de Chile.
Proyecciones
Respecto a los planes futuros asociados, la líder de este proyecto explica que “la idea de la plataforma es que cubra a nivel nacional, es decir que abarque el 100% del territorio y que sea utilizada no sólo por las oficinas locales de las niñez, sino que por todas las entidades que están relacionadas con la infancia, porque obviamente todas tienen algún tipo de relación. Nuestra aspiración es que la plataforma pueda ser la herramienta base de toma de decisiones de esas instituciones para potenciar también una acción coordinada en el territorio”, finaliza.
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